Die gesamte Simulationskette von der Geometrieanpassung über die Gittergenerierung, die Definition von Modellen und Randbedingungen und die Berechnung bis hin zur Auswertung kann automatisiert werden. Dies erlaubt eine robuste Optimierung in zwei Schritten:

• Automatisierte Optimierung statt manueller Variation: Moderne Computer können immer mehr Varianten in immer kürzerer Zeit rechnen, und moderne Algorithmen können mit immer weniger Varianten zu optimalen Designs kommen, so dass die automatisierte Produktoptimierung zukünftig eine immer größere Rolle spielen wird.
• Robustes Design statt einfacher Optimierung: Ein Produkt mag für den Betriebspunkt optimal entwickelt worden sein, doch was passiert, wenn die Fertigungstoleranzen größer sind als erwartet oder die Betriebspunkte leicht variieren? Ist das Design dann immer noch gut? Beim robusten Designprozess werden solche Toleranzen berücksichtigt, damit Ihr Produkt auch hält was Sie versprechen.

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