Cloud Computing, Grid Computing und Software as a Service (SaaS) sind aktuelle Schlagworte in der IT-Branche. Grob steht dahinter, dass Software nicht mehr lokal auf eigenen Rechenressourcen genutzt wird, sondern auf entfernten Systemen, zumeist in großen Rechenzentren. Dabei soll der Kunde möglichst wenig davon merken, wo gerechnet wird, er kauft die Dienstleistung der Berechnung und erhält am Ende die Ergebnisse und eine Aufstellung der Kosten.

Neben kommerziellen Grids z.B. von Amazon oder Google wurden auch öffentliche Grids geschaffen, in Deutschland das D-Grid durch Förderung des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF). In drei Calls wurden und werden IT-Dienste für das D-Grid entwickelt.

CFX Berlin ist geförderter Partner im BMBF-geförderten Verbundprojekt Plasma-Technologie-Grid (kurz PT-Grid), das als Hauptziel die breite kommerzielle Einführung und industrielle Nutzung Grid-basierter Modellierung und Simulation von plasmatechnologischen Anwendungen hat. Die Laufzeit des Projekts ist vom 1.5.2009 bis zum 30.4.2012.

Was ist die Rolle von CFX Berlin?

CFX Berlin leitet das Teilprojekt 1 "Simulation von Schweiß- und Schneidprozessen mit ANSYS CFX im D-Grid". Ziel des Teilprojekts ist, ANSYS CFX mittels Virtualisierung in Grid-Umgebungen ablaufen zu lassen, wobei als Anwendung zunächst die Plasmasimulation im Vordergrund steht. Als assoziierte Partner sind das Institut für Oberflächen- und Fertigungstechnik der TU Dresden, EWM HIGHTEC Welding, die Kjellberg Finsterwalde Plasma und Maschinen GmbH und die Linde AG im Teilprojekt vertreten.

Beim Betrieb von Schweiß- und Schneidbrennern sind strömungsmechanische Vorgänge wesentlich für die Prozessstabilität, die Produktqualität und die Standzeit des Systems. Hierzu zählen u.a. die Prozess- und Schutzgasführung, der Übergang des Zusatzwerkstoffs zum Werkstück und die Bewegungen im Schmelzbad. CFX Berlin hat die CFD-Software ANSYS CFX um Elektromagnetik, Oberflächeneffekte, Fallgebiete und Entmischung erweitert und bereits für zahlreiche Simulationen und Optimierungen von Schweiß- und Plasmabrennern benutzt. Für den hohen numerischen Aufwand z.B. bei zeitabhängigen Vorgängen, großen Parameterstudien und automatisierten Optimierungen sollen Grid-Ressourcen flexibel, sicher und zuverlässig genutzt werden können.